(VC++）图象滤波算法研究与实现(系统+论文+开题+文献）

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(VC++）图象滤波算法研究与实现(系统+论文+开题+文献）

作者：佚名文章来源：本站原创点击数：更新时间：2008-5-1

主要研究内容：

人们通过视觉获取外界70%-80%的信息,因此在各种通信方式中，图像通信占特别重要的地位。在图像生成和通讯的过程中，总会产生随机的脉冲干扰和其他的噪声，从而影响图像的质量和视觉效果。为了滤除图像的干扰噪声，现在采用图像去噪方法，主要包括线性滤波和非线性滤波。非线性滤波包括：高斯滤波，中值滤波，底（高）滤波等。而线性滤波包括：卡尔曼滤波和维纳滤波等。这些方法能在一定程度上保持图像的边缘细节，可以克服图像细节模糊，对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声很有效，而且能尽可能的滤除噪声，又能更多的保留图像的细节。正因为他们的这些优点，所以文章主要研究以上提到的几种滤波的算法及实现问题。这在红外遥感图像处理，临床医学的辅助诊断以及卫星遥感、图像传输、利用飞行器、雷达、声纳进行军事图像中，有重大应用价值。

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